Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
Preis: 28.33 € | Versand*: 0 € -
Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Nuance Dragon Professional 16 | Sofortversand | Best-Software
Nuance Dragon 16 ? unsere Angebote werden Sie überzeugen Tägliche Arbeiten mit dem Computer oder am Notebook werden trotz aller technischer Fortschritte heute noch meist mit einer Maus und einer Tastatur erledigt. Die meisten Anwender haben sich an diese Hardware gewöhnt und verwenden diese für die Bedienung. Doch es gibt auch eine Alternative, nämlich eine effiziente und komfortable Stimmerkennung. Das Programm Nuance Dragon 16 gehört in diesem Segment seit Jahren zu den führenden Lösungen und begeistert mit einer einfachen Handhabung und einer überragenden Erkennungsgenauigkeit. Bei uns finden Sie die Lizenz für die neueste Version der beliebten Anwendung zu besonders günstigen Preisen. Tipp: Falls es nicht unbedingt die neueste Variante sein muss, lohnt sich hier im BestSoftware Online-Shop auch ein Blick auf den Vorgänger. Hier können Sie ganz einfach Nuance Dragon 15.6 oder Nuanc...
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DJI Payload Software Development Kit 2.0
DJI Payload Software Development Kit 2.0 Übersicht Die aktualisierte und verbesserte Version des Payload SDK Entwickler-Kits lässt die Verwendung des SkyPort V2 zu. In Unterscheidung zum Entwicklungsboard der Vorgängerversion enthält dieses Kit ein Adapterboard welche Entwickler mit ihren eigenen Entwicklungsplattformen verbinden können. Neben den Anschlüssen für Flachrundkabel, sind darüber hinaus auch Anschlüsse für Flachbandkabel vorhanden, um somit Ihre Entwicklungskosten zu senken. Highlights Zusätzliche Anschlüsse für Flachrundkabel. Das neue Adapter-Board ist mit vielen Entwicklungs-Boards von Drittanbietern kompatibel. Tipps Bitte vor der Verwendung das Benutzerhandbuch lesen. Lieferumfang DJI SkyPort V2 Adapter ×1 Payload SDK Adapter-Board ×1 Schutzabdeckung ×1 Flachrundkabel (250 mm) ×1 Flachbandkabel ×1 Platinen-Steckverbinder für Flachrundkabel ×2 Platinen-Steckverbinder für Flachbandkabel ×2 Benutzerhandbuch ×1 Kompatibilität Matrice 350 RTK Matrice 300 RTK Matrice 200 V2 Serie
Preis: 115.00 € | Versand*: 5.49 €
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Was sind die wichtigsten Schritte und Best Practices beim Deployment von Software in einer Unternehmensumgebung?
Die wichtigsten Schritte beim Deployment von Software in einer Unternehmensumgebung sind die Planung, Testung und Implementierung der Software. Best Practices beinhalten die Verwendung von automatisierten Tools für das Deployment, die Schulung der Mitarbeiter und die regelmäßige Aktualisierung der Software. Ein effektives Change-Management und eine klare Kommunikation sind ebenfalls entscheidend für ein erfolgreiches Deployment.
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der Programmierung, um effizienten und wartbaren Code zu schreiben?
1. Verwendung von benannten Variablen und Funktionen für eine bessere Lesbarkeit. 2. Einhaltung von Coding-Standards und -Konventionen. 3. Regelmäßige Code-Reviews und Tests zur Qualitätssicherung.
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der Programmierung, um effiziente und wartbare Software zu entwickeln?
1. Verwendung von klaren und konsistenten Code-Konventionen, um die Lesbarkeit zu verbessern. 2. Aufteilung des Codes in kleinere, wiederverwendbare Module und Funktionen. 3. Regelmäßige Überprüfung des Codes durch Code-Reviews und Tests, um Fehler frühzeitig zu erkennen.
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"Was sind die wichtigsten Best Practices für die Programmierung von benutzerdefinierten Softwarelösungen?"
1. Verstehen der Anforderungen und Ziele des Kunden. 2. Verwendung von bewährten Methoden und Technologien. 3. Regelmäßige Tests und Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Deployment
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Welche Best Practices und Tools werden beim Testing in der Softwareentwicklung am häufigsten verwendet?
Die am häufigsten verwendeten Best Practices beim Testing in der Softwareentwicklung sind Test-Driven Development, Continuous Integration und Agile Testing. Zu den am häufigsten verwendeten Tools gehören JUnit, Selenium und Jenkins. Diese helfen Entwicklern, effizienter und zuverlässiger qualitativ hochwertige Software zu entwickeln.
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Was sind die wichtigsten Best Practices bei der Frontend-Entwicklung?
1. Verwendung von semantischem HTML für eine klare Struktur und bessere Barrierefreiheit. 2. Trennung von Inhalt, Design und Verhalten durch CSS und JavaScript. 3. Responsives Design für eine optimale Darstellung auf verschiedenen Geräten.
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der PHP-Entwicklung?
1. Verwendung von objektorientierter Programmierung für eine strukturierte und wartbare Codebasis. 2. Einsatz von Frameworks wie Laravel oder Symfony für effiziente Entwicklung. 3. Regelmäßige Sicherheitsupdates und Validierung von Benutzereingaben, um Sicherheitslücken zu vermeiden.
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Best Practices für die Programmierung in Java?
Die grundlegenden Konzepte in Java sind Objektorientierung, Vererbung, Polymorphie und Abstraktion. Best Practices umfassen die Verwendung von aussagekräftigen Variablennamen, das Einhalten von Code-Konventionen und das regelmäßige Testen des Codes. Außerdem ist es wichtig, effiziente Algorithmen zu verwenden und auf gute Performance zu achten.
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